AI Knowledge Session กับ Rotary Club of Bangkok: ถ้าอยากให้ AI ใช้งานได้จริง เริ่มที่ “ข้อมูล”
- Sertis
- 10 ก.พ.
- ยาว 1 นาที
หลายองค์กรพูดถึง AI กันเยอะขึ้นทุกปี แต่คำถามที่ยังเจอบ่อยคือ “ทำอย่างไรให้ AI ถูกใช้กับงานจริงขององค์กร แล้วได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้?”
เมื่อวันที่ 29 มกราคม 2569 Rotary Club of Bangkok จัดกิจกรรม AI Knowledge Session เพื่อเปิดพื้นที่แลกเปลี่ยนมุมมองเรื่อง AI ในภาคธุรกิจ โดยมีผู้นำและผู้บริหารจากหลากหลายอุตสาหกรรมเข้าร่วม
ใน session นี้ คุณ Aubin Samacoits (Director of Data, Sertis) ร่วมแชร์ภาพรวมการพัฒนาของ AI พร้อมประสบการณ์จากงานจริง ที่ทำให้เห็นว่า “AI ที่ใช้งานได้” ไม่ได้เริ่มจากการเลือกโมเดลที่ใหม่ที่สุด แต่เริ่มจากสิ่งที่หลายองค์กรยังมองข้าม
ประเด็นที่ย้ำชัด: AI ที่ให้ผลลัพธ์จริง เริ่มจาก “ข้อมูล” ไม่ใช่โมเดล
สิ่งที่คุณ Aubin ย้ำตลอดการพูดคุยคือ หลายองค์กรเริ่ม AI ด้วยการมองหาเครื่องมือหรือโมเดลที่ดูทันสมัย แต่พอเริ่มทำจริงกลับติดปัญหาเดิม ๆ เพราะ ฐานข้อมูลยังไม่พร้อม
ภาพที่พบได้บ่อยคือข้อมูลอยู่หลายระบบ หลายทีม นิยามไม่เหมือนกัน และไม่มี “ชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้” ให้ทั้งองค์กรยึดร่วมกันผลลัพธ์ที่ตามมาคือ AI ตอบได้บ้างไม่ได้บ้าง ตรวจสอบยาก และทีมไม่มั่นใจพอจะใช้ประกอบการตัดสินใจ
ถ้าต้องการให้ AI ช่วยงานได้จริง จุดเริ่มต้นจึงเป็นเรื่องพื้นฐานอย่างการจัดข้อมูลให้พร้อมใช้ เชื่อมข้อมูลให้เห็นภาพเดียวกัน และทำให้คุณภาพข้อมูลไว้ใจได้
AI ในงานจริง: เลือกใช้จาก “จุดที่คนทำงานเจ็บ” ก่อน
ช่วงที่ทำให้เห็นภาพชัดคือ use case จากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งไม่ได้เล่าเพื่อโชว์เทค แต่เพื่อชี้ว่า AI ช่วยงานประจำวันได้ตรงไหนบ้าง เช่น
โรงงาน/การผลิต: ช่วยตรวจสอบคุณภาพ ลดของเสีย ลดงานแก้
โลจิสติกส์: ช่วยวางแผนการใช้รถ/ตารางงานให้มีประสิทธิภาพขึ้น
อสังหาริมทรัพย์: ช่วยค้นข้อมูลและสื่อสารกับลูกค้าให้ตรงความต้องการมากขึ้น
สาธารณสุข: ช่วยอ่านภาพ X-ray ลดภาระงาน และเพิ่มโอกาสตรวจพบความเสี่ยงเร็วขึ้น
การเงิน/ธนาคาร: ช่วยให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลได้ไวขึ้น ลดความผิดพลาด และบริการลูกค้าได้เร็วขึ้น
สิ่งที่เหมือนกันในทุกตัวอย่างคือ AI ถูกใช้เพื่อ ลดงานซ้ำ เพิ่มความแม่น และช่วยให้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น ไม่ใช่เพื่อแทนคน
ก้าวถัดไปของ AI: จาก “ตอบคำถาม” ไปสู่ “ช่วยคิดและช่วยทำงาน”
อีกหัวข้อที่ผู้เข้าร่วมสนใจคือแนวโน้มของ Agentic AI หรือ AI ที่ไม่ได้จบแค่การตอบ แต่ช่วยคิด วางแผน และประสานงานได้มากขึ้น
แต่ก่อนจะไปถึงจุดนั้น สิ่งที่องค์กรต้องมีให้พร้อมคือ “ฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้” และ “กติกาการใช้งานที่ชัด” เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างปลอดภัย ตรวจสอบได้ และนำไปใช้ต่อได้จริงในระดับองค์กร
ถ้าองค์กรคุณกำลังเริ่ม AI: คำถาม 3 ข้อที่ควรถามให้ชัดก่อน
เพื่อให้ AI ไม่จบแค่ pilot หรือเดโม ลองเริ่มจาก 3 คำถามนี้
เราต้องการให้ AI ช่วยงานส่วนไหนให้ชัด (ลดเวลา/ลดผิดพลาด/ช่วยตัดสินใจ)
ข้อมูลที่ต้องใช้ “อยู่ที่ไหน” และเชื่อถือได้แค่ไหน
จะทำให้ทีมใช้งานได้ต่อเนื่องอย่างไร (สิทธิ์, ความปลอดภัย, การตรวจสอบ)
หากคุณกำลังมองหาแนวทางการนำ AI ไปใช้ในองค์กร หรือสนใจ Knowledge Management AI / Enterprise AI เพื่อให้ทีมเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นและตัดสินใจได้มั่นใจขึ้น
ติดต่อทีม Sertis เพื่อพูดคุยเพิ่มเติมได้ที่ https://bit.ly/3O5wxq9
