AI in healthcare : AI is new leadership skill
- Sertis
- 1 วันที่ผ่านมา
- ยาว 2 นาที
เมื่อเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในการทำงานมากขึ้น ความท้าทายของโรงพยาบาลจึงไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี แต่อยู่ที่การตัดสินใจว่าจะนำไปใช้กับงานแบบใด ใช้อย่างไร และวางกระบวนการทำงานอย่างไร เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยยังคงรักษามาตรฐานด้านความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และความรับผิดชอบต่อผู้ป่วย
ประเด็นนี้คือหัวใจของการบรรยายในหัวข้อ "AI Is Now a Leadership Skill: How Hospital Leaders Delegate, Verify and Govern Work with Claude" โดย คุณที ธัชกรณ์ วชิรมน ผู้ก่อตั้งและ CEO บริษัท เซอร์ทิส จำกัด (Sertis) ในหลักสูตร การบริหารโรงพยาบาล รุ่นที่ 55 ณ คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล เมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2569 ซึ่งชวนผู้บริหารโรงพยาบาลมอง AI ในมุมที่ต่างออกไปว่า วันนี้ AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานรวดเร็วขึ้น แต่กำลังกลายเป็น ทักษะของผู้นำ เพราะการใช้ AI ให้เกิดคุณค่าไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่า AI ฉลาดแค่ไหน แต่อยู่ที่ผู้นำจะเลือกใช้ AI กับงานประเภทใด มอบหมายงานอย่างไร ตรวจสอบคำตอบเมื่อใด และกำหนดแนวทางการใช้งานให้สอดคล้องกับการทำงานขององค์กร
คุณธัชกรณ์สรุปแนวคิดสำหรับการนำ AI มาใช้ในองค์กรไว้เป็น 4 ขั้นตอน คือ
Understand: เข้าใจทั้งศักยภาพและข้อจำกัดของ AI รวมถึงรู้ว่างานประเภทใดเหมาะกับ AI และงานใดที่มนุษย์ยังต้องเป็นผู้ตัดสินใจ
Delegate: มอบหมายงานให้ AI อย่างชัดเจน พร้อมให้บริบท เป้าหมาย และข้อมูลที่จำเป็น
Verify: ตรวจสอบผลลัพธ์ แหล่งอ้างอิง และเหตุผลของ AI ก่อนนำไปใช้งานจริง
Govern: วางกรอบการใช้งาน กำหนดผู้รับผิดชอบ และเลือกโครงการที่เหมาะสมกับการเริ่มต้นใช้ AI
แม้ทั้ง 4 ขั้นตอนจะช่วยให้ผู้นำสามารถนำ AI มาใช้ได้อย่างเป็นระบบ แต่สิ่งสำคัญไม่แพ้กันคือการเข้าใจว่า AI ไม่ได้ถูกต้องเสมอไป การรู้จักข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI จะช่วยให้ผู้บริหารเลือกใช้งาน AI ในงานที่เหมาะกับความสามารถของมัน
Failure Model: เข้าใจข้อจำกัดและความเสี่ยงของ AI
การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพไม่ได้หมายถึงการเชื่อทุกคำตอบของ AI แต่คือการเข้าใจข้อจำกัดของมัน เพื่อให้รู้ว่าอะไรสามารถนำไปใช้ได้ และอะไรที่ยังต้องตรวจสอบความถูกต้องอีกที โดยคุณทีได้ยกตัวอย่างความเสี่ยงสำคัญที่ผู้บริหารควรรู้ คือ
AI Hallucination : AI อาจสร้างข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อถือ แต่ไม่มีอยู่จริง หรืออ้างอิงข้อมูลที่คลาดเคลื่อน หากนำไปใช้งานโดยไม่ตรวจสอบก็อาจทำให้เกิดความผิดพลาดได้
Sycophancy : เมื่อคำถามหรือ Prompt มีลักษณะของ Leading Question (การชี้นำตอบ) AI อาจตอบในสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้ยิน มากกว่าการยึดตามข้อเท็จจริงจากข้อมูล
Data Leakage : การนำข้อมูลภายในหรือข้อมูลส่วนบุคคลเข้าสู่ระบบ AI โดยไม่มีแนวทางการใช้งานหรือการกำหนดสิทธิ์ที่เหมาะสม อาจเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล
เมื่อเข้าใจความเสี่ยงเหล่านี้แล้ว ขั้นตอนต่อไปจึงไม่ใช่การหลีกเลี่ยง AI แต่คือการรู้จักมอบหมายงาน ตั้งคำถาม และตรวจสอบคำตอบอย่างเหมาะสม เพื่อให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่สร้างคุณค่าได้จริง
Tips & Tricks: Prompt Like a Pro คิดแบบผู้นำ
อีกหนึ่งประเด็นที่ได้รับความสนใจ คือแนวคิดที่ว่า ผู้นำไม่จำเป็นต้องเป็นคนที่เขียน Prompt ได้ดีที่สุด
สิ่งที่สำคัญกว่าคือการทำหน้าที่เหมือนหัวหน้าทีมที่รู้ว่าจะมอบหมายงานอย่างไร ตั้งเกณฑ์การตรวจสอบแบบไหน และใครคือผู้รับผิดชอบผลลัพธ์ในท้ายที่สุด
คุณธัชกรณ์สรุปแนวคิดนี้ไว้ 3 ข้อ คือ
Delegation: มอบหมายงานให้ AI ด้วยบริบทและเป้าหมายที่ชัดเจน
Verification: ตรวจสอบผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ ไม่เชื่อคำตอบทันที
Accountability: แม้ AI จะช่วยวิเคราะห์หรือเตรียมข้อมูลได้ แต่มนุษย์ยังคงเป็นผู้รับผิดชอบการตัดสินใจเสมอ
แต่ถึงจะมอบหมายงานได้ดีแค่ไหน การตรวจสอบก็ยังเป็นขั้นตอนที่ขาดไม่ได้ โดยเฉพาะในงานด้านการแพทย์ที่ทุกการตัดสินใจอาจส่งผลกระทบต่อผู้ป่วย คุณธัชกรณ์จึงเสนอหลัก AI Governance Five Check เพื่อใช้เป็น Checklist ก่อนนำคำตอบจาก AI ไปใช้งานจริง
5 Check ก่อนเชื่อผลลัพธ์จาก AI
แม้ AI จะช่วยวิเคราะห์และสรุปข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แต่ก่อนนำคำตอบไปใช้งานจริง โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวข้องกับการดูแลผู้ป่วยหรือการตัดสินใจขององค์กร ควรมีการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้อง เชื่อถือได้ และอยู่ภายใต้การกำกับดูแลที่เหมาะสม โดยสามารถใช้หลัก AI Governance
Five Check เป็น Checklist ได้
Source: ข้อมูลอ้างอิงมาจากที่ไหน สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้หรือไม่
Number: ตัวเลข หน่วย และข้อมูลเชิงปริมาณถูกต้องไหม
Logic: ข้อสรุปสอดคล้องกับหลักฐานที่มีอยู่จริงหรือไม่
Boundary: AI กำลังทำงานอยู่ในขอบเขตที่เหมาะสม หรือกำลังทำเกินขอบเขตที่กำหนด
Owner: ใครคือผู้รับผิดชอบในการตรวจสอบ อนุมัติ และนำผลลัพธ์ไปใช้งาน
การมี Checklist ทั้ง 5 ข้อนี้ช่วยเตือนว่า ถึง AI จะช่วยเร่งการทำงานและลดภาระงานได้ แต่ความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจยังคงเป็นของมนุษย์ การมีขั้นตอนตรวจสอบที่ชัดเจนจึงเป็นหัวใจสำคัญของการนำ AI มาใช้ในองค์กรอย่างปลอดภัยและยั่งยืน
AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่การทำงาน แต่กำลังเปลี่ยนบทบาทของผู้นำ
ท้ายที่สุดแล้ว AI อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้ แต่การทำให้ AI สร้างคุณค่าได้อย่างเต็มศักยภาพยังคงเป็นหน้าที่ของผู้นำ ในการออกแบบระบบและกระบวนการทำงานที่ทำให้คนและ AI สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างปลอดภัย เชื่อถือได้ และสร้างประโยชน์สูงสุดต่อทั้งองค์กรและผู้ป่วย
ที่ Sertis เรามีทีมผู้เชี่ยวชาญที่พร้อมช่วยตั้งแต่การวางกลยุทธ์ การเลือก Use Case การพัฒนา AI ไปจนถึงการออกแบบ AI Governance ที่เหมาะกับการใช้งานจริง
ติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมว่า AI จะช่วยขับเคลื่อนธุรกิจของคุณได้อย่างไร : contact us
