การทำ Social Listening คือการรับฟังว่าผู้คนคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับธุรกิจของเราที่เกิดขึ้นบนช่องทางโซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์ต่าง ๆ โดยผ่านรีวิวสินค้า คอมเมนต์ของลูกค้า การเอ่ยถึงแบรนด์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในโลกยุคใหม่ที่สื่อออนไลน์ส่งต่อข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
การคอยเก็บข้อมูลและดึงข้อมูลเหล่านั้นจากแพลตฟอร์มต่าง ๆ บนอินเทอร์เน็ตจึงเป็นเรื่องสำคัญมาก สำหรับการทำ Social Listening ซึ่งหนึ่งในวิธีการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพนั้นคือการทำ Web Scraping และการทำ Web Scraping ที่ดีนั้นควรมีเครื่องมือที่เข้าใจภาษาที่คนใช้บนอินเทอร์เน็ต เข้าใจบริบท และสามารถดึงข้อมูลมาจัดระเบียบให้เราได้ถูกต้อง เผื่อลดภาระงาน และให้ได้ Insight ที่มีประสิทธิภาพที่สุด
บทความนี้เราจึงพามาดูกันว่า Generative AI มีบทบาทอย่างไรในการช่วยพัฒนาการทำ Web Scraping เพื่อนำไปสู่มิติใหม่ของการทำ Social Listening ที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิม
Web Scraping คืออะไร?
Web Scraping หรือ Data Scraping คือการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ต่าง ๆ โดยใช้เครื่องมือที่ทำงานเหมือนมนุษย์ในการเข้าสำรวจเว็บไซต์ และดาวน์โหลดเนื้อหาออกมาได้อัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นข้อความหรือภาพ
ซึ่งการทำ Social Listening นั้นเกี่ยวข้องกับการสำรวจและติดตามบทสนทนา การพูดถึง คอมเมนต์หรือรีวิวบนโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์ต่าง ๆ เพื่อดูว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์อย่างไร และมีเทรนด์อะไรกำลังเป็นที่นิยม สถานการณ์ของคู่แข่งเป็นอย่างไร Web Scraping จึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การทำ Social Listening ทำได้ง่ายขึ้น ด้วยการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้อัตโนมัติ
แต่เนื่องจากปัจจุบันข้อมูลเพิ่มจำนวนมหาศาล รวมถึงมีความหลากหลายซับซ้อนมากขึ้น โครงสร้างของเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มก็มักจะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ทำให้บางครั้งเครื่องมือ Web Scraping แบบดั้งเดิมตามไม่ทัน ซึ่งเทคโนโลยี Generative AI สามารถเข้ามาพัฒนาในจุดนี้ได้
Web Scraping ด้วย Generative AI
1. ดึงข้อมูลที่ซับซ้อนได้
Generative AI เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยพัฒนาอัลกอริทึมในการทำ Web Scraping ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าเดิม ด้วยความสามารถในการเรียนรู้และเข้าใจข้อมูลภาษาที่ซับซ้อนขึ้น ช่วยให้สามารถดึงละจัดประเภทข้อมูลจากเว็บไซต์และโซเชียลมีเดีย เช่น รีวิวจากลูกค้า และ คอมเมนต์ที่ซับซ้อนได้
2. คัดแยกข้อมูลตามต้องการได้
เครื่องมือ Generative AI สามารถเลือกดึงข้อมูลตามเป้าหมายที่ต้องการแบบเรียลไทม์ได้ เช่น ข้อมูลรีวิวสินค้าแต่ละชนิด หรือเลือกข้อมูลความเห็นแค่เฉพาะแง่ลบหรือบวก และหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง หรือสแปม ทำให้สามารถลดภาระในการคัดแยกข้อมูลภายหลังได้
3. ปรับแนวทางในการ Scraping ได้ตลอดเวลา
บางครั้งแต่ละเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มอาจมีโครงสร้างที่แตกต่างกันไป หรือมีการอัปเดตใหม่ ๆ ทำให้ต้องพัฒนาแนวทางในการ Scraping ซึ่ง Generative AI สามารถเรียนรู้แนวทางใหม่ ๆ และอัปเดตแนวทางการทำ Scraping ให้เหมาะสมกับแต่ละเว็บไซต์ได้ด้วยตนเอง เพื่อให้ดึงข้อมูลได้ตามที่ต้องการ
4. จัดระเบียบข้อมูลให้พร้อมใช้งาน
โดย Generative AI สามารถนำข้อมูลที่ดึงมาจากเว็บไซต์มาจัดระเบียบให้พร้อมใช้งานได้อัตโนมัติ เช่น ลบข้อมูลที่ซ้ำกัน แยกประเภทข้อมูล และจัดรูปแบบข้อมูลให้ถูกต้อง หรือถ้ามีข้อมูลส่วนไหนหายไปก็จะสามารถคาดการณ์และสร้างข้อมูลขึ้นมาทดแทนได้ รวมไปถึงสามารถสรุปใจความสำคัญ รวมถึงแสดงผลข้อมูลในรูปแบบที่ใช้งานง่าย เช่น ตารางหรือกราฟต่าง ๆ ได้
5. เพิ่มความมั่นใจด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบต่าง ๆ
Generative AI สามารถเรียนรู้กฎข้อบังคับต่าง ๆ เช่น PDPA เพื่อป้องกันไม่ให้การ Scraping ไปละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล รวมไปถึงกฎข้อบังคับเฉพาะของแต่ละแพลตฟอร์ม เพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นตามมา
Generative AI กับประโยชน์อื่น ๆ ในการทำ Social Listening
วิเคราะห์เทรนด์และสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติ
Generative AI จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการทำ Social Listening เพื่อนำมาสรุปเป็น Insight หรือธีมที่ช่วยให้เรานำไปพัฒนาเป็นคอนเทนต์ที่เข้ากับเทรนด์ ณ ช่วงเวลานั้น ๆ ได้ และด้วยความสามารถของ Generative AI ที่เข้าใจบริบททางภาษาและการเลียนแบบความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ทำให้เราสามารถใช้ Generative AI มาช่วยสร้างคอนเทนต์ ไม่ว่าจะเป็น บทความ แคปชัน ให้เบื้องต้นก่อน และสามารถนำไปพัฒนาต่อให้ดีกว่าเดิมได้
ทำ Personalization
Generative AI สามารถนำข้อมูลที่ได้จากโซเชียลมีเดียมาทำการแบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่ออกแบบมาอย่าง Personalized ให้ลูกค้าแต่ละกลุ่ม ไม่ว่าจะเป็นข้อความการตลาด บทความ อีเมล หรือโฆษณาต่าง ๆ เพื่อดึงดูดใจลูกค้าได้มากขึ้น
จัดการ Crisis Management ได้รวดเร็วขึ้น
การใช้ Generative AI ที่มีความสามารถในการตรวจจับเนื้อหาที่ซับซ้อนมาช่วยตั้งแต่การทำ Social Listening จะช่วยให้เราสามารถตรวจเจอเมื่อเกิดปัญหา หรือสถานการณ์แง่ลบเกี่ยวกับแบรนด์ได้รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Generative AI ในการช่วยออกแบบข้อความตอบกลับ โพสต์ หรือประกาศต่าง ๆ เพื่อรับมือกับสถานการณ์เหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ทำ Competitive Analysis อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากจะใช้เครื่องมือ Generative AI ในการทำ Social Listening กับแบรนด์ของตนเองแล้ว เรายังสามารถใช้เก็บข้อมูลเพื่อดูสถานการณ์ของแบรนด์คู่แข่งในตลาดได้อีกด้วย โดยดูว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์อย่างไร รวมถึงวิเคราะห์จุดอ่อนและจุดแข็งของคู่แข่ง เพื่อพัฒนาแบรนด์ของเราให้ดียิ่งขึ้น
พัฒนาโซลูชันในการทำ Social Listening ด้วย Generative AI ที่ออกแบบมาเฉพาะตามความต้องการของธุรกิจกับเซอร์ทิส เพื่อยกระดับมิติใหม่ในการเข้าใจลูกค้าให้มากกว่าเดิม
เรียนรู้เพิ่มเติมและติดต่อเราได้ที่: https://www.sertiscorp.com
Comments