จัดการ Talent Gap ที่ทำให้โปรเจกต์ Data & AI สะดุด
- Rummell Virgo
- 14 ชั่วโมงที่ผ่านมา
- ยาว 1 นาที
อัปเดตเมื่อ 2 นาทีที่ผ่านมา
ทำไมโปรเจกต์สำคัญจึงชะงัก และองค์กรชั้นนำรับมือการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางอย่างไร
แม้องค์กรจะเร่งลงทุนในโครงการด้าน Data และ AI มากขึ้นเรื่อย ๆ แต่หลายโปรเจกต์ยังเผชิญปัญหาส่งมอบงานล่าช้า หรือทำไม่ทันตาม Roadmap ที่วางไว้
ในหลายองค์กร ผู้บริหารมีทั้งงบประมาณ เทคโนโลยีพร้อม และแผนงานชัดเจนแล้ว ทำให้มักมองว่าปัญหาน่าจะมาจากความไม่สอดคล้องกับนโยบายของผู้บริหารระดับสูง หรือภาระทางเทคนิคที่สะสมมา ในปัจจุบันปัจจัยเหล่านี้ไม่ได้เป็นอุปสรรคหลักเหมือนที่ผ่านมาอีกต่อไป
ข้อจำกัดที่เห็นชัดขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับโครงการ Data และ AI คือ การขาดแคลนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ที่สามารถขับเคลื่อนงานในระดับองค์กรได้จริง แม้จะได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารและมีแผนงานที่รัดกุม แต่ความคืบหน้ากลับชะลอลงเพียงเพราะองค์กรไม่สามารถหาคนที่ “ใช่” ได้ทันเวลาที่งานต้องเดินหน้า
เมื่อการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ กลายเป็นคอขวดของโปรเจกต์ Data & AI
บทบาทสำคัญในการปรับโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีให้ทันสมัย โดยเฉพาะในสายงาน AI, Data และ Engineering ยังคงเป็นตำแหน่งที่มีการแข่งขันสูงและหาคนเข้าร่วมทีมได้ยากที่สุดในตลาด
องค์กรจำนวนมากกำลังเผชิญความจริงเดียวกัน ในเรื่องของการสรรหาบุคลากรสำหรับตำแหน่งด้าน AI และ Data ที่อาจใช้เวลานานถึง 3–6 เดือน แถมยังต้องแข่งกับองค์กรอื่นเพื่อแย่งผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ไปเข้าทีม แม้จะหาผู้สมัครได้แล้ว ก็ยังมีความไม่แน่นอนในการประเมินความสามารถเชิงเทคนิคเชิงลึก หรือพบว่าทักษะที่มีไม่ตรงกับโจทย์และความต้องการจริงขององค์กร
ผลกระทบต่อการส่งมอบงานเกิดขึ้นทันที เช่นการขาด AI Researcher หมายความว่าคุณไม่สามารถยืนยันได้ว่าแนวคิดหรือวิธีการสร้างโมเดลที่ซับซ้อนนั้นนำไปใช้ได้จริง การไม่มี ML Engineer ทำให้โมเดลที่มีสร้างผลลัพธ์ “ค้างอยู่ใน Notebook” แทนที่จะถูกนำขึ้นสู่ระบบ Production ส่วนการขาด Data Engineer บีบให้ทีมต้องใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการจัดการปัญหา Data Pipeline และการเข้าถึงข้อมูล แทนที่จะได้โฟกัสกับการส่งมอบฟีเจอร์ใหม่ ๆ
เมื่อคอขวดเหล่านี้เกิดขึ้นต่อเนื่อง กำหนดการส่งมอบงานก็ถูกเลื่อน งานต่าง ๆ เริ่มส่งผลกระทบกันเป็นลูกโซ่ และโมเมนตัมของทีมก็ค่อย ๆ ลดลง แม้ทุกอย่างบน Roadmap จะดู “พร้อม” อยู่บนกระดาษก็ตาม
ทางออกที่เร็วกว่า: Sertis Professional Services
เพื่อรับมือกับความท้าทายด้าน Talent Gap หลายองค์กรเริ่มหันมาใช้ Sertis Professional Services เพื่อช่วยปิดช่องว่างด้านกำลังคนให้เร็วขึ้น ทำให้โปรเจกต์ยังเดินต่อได้ โดยไม่ต้องรอวิธีการสรรหาบุคลากรแบบเดิมที่ใช้เวลาหลายเดือน
แทนที่จะพึ่งบริการ Outsourcing ด้าน IT เพียงอย่างเดียว Sertis ช่วยให้องค์กรเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่พร้อมทำงานในระดับองค์กร ในบทบาทสำคัญของโครงการ Data และ AI เช่น
AI Researchers และ Data Scientists
Machine Learning Engineers
GenAI และ LLM Engineers
Data Engineers และ Analysts
Software Engineers
ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ผ่านประสบการณ์ทำงานจริงในโปรเจกต์ระดับองค์กรมาแล้ว จึงไม่ได้มีแค่ทักษะด้านเทคนิคหรือการเขียนโค้ด แต่เข้าใจสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ซับซ้อน แนวทางกำกับดูแลภายในองค์กร และรู้วิธีทำงานร่วมกับทั้งทีมธุรกิจและทีมเทคนิคให้ไปในทิศทางเดียวกัน
ที่สำคัญคือ ผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าร่วมโปรเจกต์ที่กำลังดำเนินอยู่ได้ทันที ช่วยเสริมกำลังการทำงานโดยไม่ต้องเสียเวลาในขั้นตอนเริ่มต้นและการออนบอร์ดแบบยาวนานเหมือนการจ้างพนักงานประจำใหม่ ๆ
ผลลัพธ์คือ ทีมสามารถรักษาโมเมนตัมของโปรเจกต์ไว้ได้ เดินหน้าตามแผนที่วางไว้ และเปลี่ยนการลงทุนด้าน Data และ AI ให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้เร็วขึ้น โดยไม่ติดคอขวดเรื่องคนเหมือนเดิมอีกต่อไป
ทำไมแนวทางนี้จึงได้ผล
ขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น (Speed to Value) ความเร็วคือสิ่งสำคัญ แทนที่จะรอเป็นเดือนเพื่อให้การสรรหาบุคลากรเสร็จสิ้น องค์กรสามารถหาผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการได้ภายในไม่กี่วันหรือสัปดาห์ ช่วยให้โปรเจกต์สามารถเดินหน้าได้ทันที หรือกู้คืนเวลาที่เสียไปในสายงานที่หยุดชะงัก
ลดความเสี่ยงในการส่งมอบงาน (Reduced Delivery Risk) การมีทีมที่พร้อมสำหรับงานในระดับองค์กร ช่วยลดโอกาสเกิดความล่าช้า งานซ้ำซ้อน หรือปัญหาคุณภาพในช่วงเวลาที่มีความสำคัญสูง ผู้เชี่ยวชาญของเราได้รับการพัฒนาและทำงานภายใต้มาตรฐานเดียวกับ Sertis ทำให้สามารถเริ่มส่งมอบงานได้รวดเร็วและมั่นใจได้ในคุณภาพ
รักษาโมเมนตัมของโปรเจกต์ (Keeping Momentum) โปรเจกต์ขนาดใหญ่ต้องอาศัยจังหวะและความต่อเนื่องของทีมเป็นหลัก เมื่อกำลังคนมีเสถียรภาพ ผู้นำจะสามารถวางแผนและคาดการณ์ได้ชัดเจนขึ้น การลาออกกระทันหันหรือการหยุดแผนการจ้างงานจะไม่กลายเป็นตัวแปรที่ทำให้ Roadmap ทั้งหมดต้องสะดุดเหมือนที่ผ่านมา
ความสอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร (Alignment With Enterprise Standards) หนึ่งในความเสี่ยงของการดึงบุคลากรภายนอกมาช่วย คือการทำงานที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานหรือวิธีการขององค์กร ทีมที่ปรึกษาของ Sertis ใช้ระเบียบวิธีการทำงาน เวิร์กโฟลว์ และแนวทางกำกับดูแลที่ออกแบบมาสำหรับองค์กรขนาดใหญ่โดยเฉพาะ จึงมั่นใจได้ว่างานที่ส่งมอบจะเข้ากับทีมและมาตรฐานเดิมขององค์กรได้อย่างราบรื่น
ให้ Roadmap เดินตามแผนไม่สะดุด
เมื่อความสามารถด้าน Data และ AI กลายเป็นหัวใจของความได้เปรียบทางการแข่งขัน “ความเร็วและความมั่นใจในการหาผู้เชี่ยวชาญที่ใช่” จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญไม่แพ้เทคโนโลยีหรือกลยุทธ์
ด้วย Sertis Professional Services องค์กรสามารถก้าวข้ามปัญหาการขาดแคลนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ทำให้วิสัยทัศน์ กลยุทธ์ และการลงมือทำเดินไปในทิศทางเดียวกัน ผ่านการเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, Data และ Engineering ได้ทันที องค์กรจึงรักษาความเร็วในการส่งมอบงาน ลดความเสี่ยงในการดำเนินงาน และขับเคลื่อนโครงการสำคัญให้เดินหน้าตามแผนได้อย่างมั่นใจ
ติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญจาก Sertis เพื่อเสริมทีมด้าน Data & AI https://bit.ly/4p3lXNQ
