พลิกโฉมวงการกีฬาด้วยเทคโนโลยีเอไอ

NOVEMBER 26, 2019

เทคโนโลยีเอไอกำลังเข้ามามีบทบาทและความสำคัญในการพัฒนาและเพิ่มความสามารถให้กับทุกธุรกิจ อย่างบทความก่อนๆ ที่ผมได้กล่าวไว้ ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจด้านสุขภาพ ด้านการศึกษา และการเกษตร ซึ่งเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนที่ผมยกมาเท่านั้น ในบทความนี้ผมจะกล่าวถึงการนำเอไอมาใช้กับแวดวงที่ผู้คนทั่วโลกให้ความสนใจและมีเม็ดเงินจำนวนมหาศาล นั่นคือวงการกีฬา 

ความสามารถของเอไอจะสร้างประโยชน์และประสบการณ์ใหม่ๆ ให้กับทั้งนักกีฬา ผู้ชม ผู้ฝึกสอน ผู้บริหาร ผู้วิเคราะห์เกมการแข่งขัน รวมไปถึงผู้สนับสนุนหรือสปอนเซอร์ของทีมนักกีฬา ซึ่งถือเป็นการพลิกโฉมวงการกีฬาให้มีความก้าวหน้าไปอีกระดับ

เราสามารถนำเอไอมาประยุกต์ใช้ในวงการกีฬาหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การนำมาช่วยในการพัฒนาศักยภาพของนักกีฬา โดยเอไอจะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพเคลื่อนไหว เมื่อเรานำข้อมูลนี้มาใช้ร่วมกับข้อมูลตัวเลขสถิติอื่นๆ ก็จะทำให้เราวิเคราะห์และประเมินความสามารถของนักกีฬา ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น เช่น การนำเอไอมาใช้ในกีฬาปิงปอง โดยการวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบ ทิศทาง องศา ความเร็วของลูกปิงปอง รูปแบบการเคลื่อนที่และลักษณะท่าทางการตีของนักกีฬา หรือในกีฬาว่ายน้ำ ไอเอก็ถูกนำมาช่วยวิเคราะห์ท่าทางการเคลื่อนไหวของร่างกาย รวมถึงตัวแปรอื่นๆ ของนักกีฬาและคู่แข่งได้ด้วยเช่นกัน จากข้อมูลสถิติที่จดบันทึกและข้อมูลที่เป็นภาพเคลื่อนไหว ซึ่งจะทำให้นักกีฬาและผู้ฝึกสอน สามารถประเมินความสามารถของคู่แข่ง และหาแนวทางในการพัฒนาทักษะความสามารถของตัวเองได้อย่างตรงจุด 

นอกจากนี้เอไอยังสามารถนำมาใช้ในการสร้างประสบการณ์การรับชมกีฬารูปแบบใหม่ให้กับผู้ชม เช่น การแข่งขันโอลิมปิกส์ฤดูร้อนที่จะจัดขึ้น ณ กรุงโตเกียวประเทศญี่ปุ่นในเดือนกรกฎาคม ปี 2020 ที่จะถึงนี้ จะมีการนำเอไอมาใช้ในการวิเคราะห์การแข่งขันกีฬาประเภทลานและลู่วิ่ง ซึ่งจะทำให้ผู้ชมสามารถทราบถึงสมรรถนะของนักกีฬาแต่ละคน รวมถึงทิศทางและแนวโน้มของผลการแข่งขัน โดยแสดงผลความเร็วของนักกีฬาผู้แข่งที่นำอยู่ ระยะทางปัจจุบัน และระยะทางที่เหลือ บนหน้าจอแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มอรรถรสในการรับชมกีฬาได้มากขึ้น

ตลอดจน การคาดการณ์ผลการแข่งขันก็ทำให้การรับชมกีฬาน่าติดตามมากยิ่งขึ้น ก่อนหน้านี้มีการนำเอไอมาใช้คาดการณ์ผลฟุตบอลโลกปี 2018 โดยนำข้อมูลที่เป็นตัวแปรสำคัญในการวิเคราะห์ เช่น องค์ประกอบของผู้เล่นภายในทีม ข้อมูลของโค้ช การจัดอันดับทีมของ FIFA คุณลักษณะของทีม อัตราการแพ้ชนะของทีม เป็นต้น ซึ่งแม้ว่าผลการคาดการณ์ของเอไอในครั้งนี้จะยังมีความผิดพลาด เนื่องจากข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์อาจยังไม่ครบถ้วนเพียงพอ แต่หากสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์และดึงเอาข้อมูลมาใช้ให้ครบถ้วนมากขึ้น ผลการคาดการณ์ก็จะมีความแม่นยำมากขึ้นเช่นเดียวกัน

อีกหนึ่งประสิทธิภาพของเอไอ คือ ช่วยประเมินและวัดผลสปอนเซอร์ทางการกีฬาที่ปรากฏบนสื่อโทรทัศน์ และโซเชียลมีเดียต่างๆ โดยการใช้แมชชีนเลิร์นนิ่ง (Machine Learning) ในการตรวจจับ (detect) โลโก้ของสปอนเซอร์ เพื่อระบุตำแหน่งและคำนวณแบรนด์โพสิชั่นบนหน้าจอ พร้อมทั้งวัดปัจจัยที่ส่งผลต่อการโปรโมทสปอนเซอร์แต่ละรายแบบเรียลไทม์ เช่น ระยะเวลาที่ปรากฏบนหน้าจอ ขนาดและความชัดของภาพ เพื่อให้สปอนเซอร์สามารถติดตามข้อมูลการปรากฏของโลโก้ขณะถ่ายทอดการแข่งขันกีฬา และสามารถปรับเปลี่ยนป้ายโฆษณาบนทุกแพลตฟอร์มได้อย่างเหมาะสมโดยทันที ทำให้เกิดความโปร่งใสในการประเมินผลการลงทุนด้านสปอนเซอร์อีกด้วย

แม้ว่าเทคโนโลยีเอไอจะทำประโยชน์ให้กับวงการกีฬาอย่างมาก แต่ ‘คน’ เป็นคนป้อนข้อมูลให้เอไอนำไปวิเคราะห์ ผมมองว่าการนำเอไอมาใช้ในวงการกีฬาจะต้องมีการศึกษาและเก็บข้อมูลให้ละเอียดและรอบคอบ แม้แต่สภาพเศรษฐกิจ ภูมิศาสตร์ ความเข้ากันของนักกีฬาภายในทีม การเปลี่ยนผู้คุมทีม ก็เป็นปัจจัยที่ควรคำนึงถึงทั้งสิ้น เพื่อให้เอไอมีความแม่นยำ ส่งเสริมความน่าติดตามในการรับชม ซึ่งถือเป็นเสน่ห์ของวงการกีฬา และสามารถส่งเสริมเศรษฐกิจให้กับแต่ละประเทศได้มากยิ่งขึ้น

Transformation of the sports industry with AI technology

Artificial Intelligence or AI has become a significant tool which many industries have used to enhance and
develop their businesses such as in health, education and agriculture. In this article, I will talk about the
role AI has in the sports industry.
 
AI plays an important role to benefit and create awareness to athletes, spectators, coaches, board
members, sport committees and sponsors, to help transform the sports industry to a new level of progress
and performance. 
 
We can adapt AI  use with many sports games, starting from the use of AI to improve  athletic skills, by
using it to analyze movement of athletes during the  game along with other statistics so that we can
assess the ability of the athlete more efficiently. For example; the use of AI in table tennis to analyze the
direction, paddle swing angle, the speed of the ball and the movement of the players.  In swimming, AI is
also used to analyze movement of the athlete and analyze the opponent movement at the same time.
Thus, the athlete and coach can estimate and evaluate the ability of the opponent so that they can find a
way to improve the players' techniques afterwards.
 
Moreover, AI can transform the way of watching sports games. In the upcoming 2020 Summer Olympic
Games in Tokyo in July 2020, AI will be used to analyze the sport game competition in track and field and
further indicate the performance of each athlete and prediction of a match result in real time. This will
increase the enjoyment of watching. 
 
The prediction of a match result makes the game more exciting to watch. Recently, AI has been used to
predict the result of a football match in The 2018 FIFA World Cup, using several variables such as team
members, coach information, FIFA world ranking, team attribute, team’s win and loss records to name a
few. Even though AI still shows some mistake predictions since there were not enough data to analyze.
But if we can get more information as much as possible, we could get the results more accurately.
Other use  of AI is to help estimate and evaluate the sponsorship of the sports game showed in media
channels such as  TV and social media, by using Machine Learning to detect the sponsors positioning
brand logo on the screen and promote each sponsor in real time. For example; the time duration, size
and resolution of sponsored logo showed on the screen to make sure the sponsors themselves can track
during the live streaming of the sports match and they can easily change the advertisement to any
platform in a timely manner. This is also related to the transparency in evaluation of the sponsorship
investment as well.
 
Even though AI benefits the sports industry, it hasn’t taken over humans yet. Humans need to continue to
provide informative data to AI. In my opinion, data needs to be collected thoroughly from economics,
geography, the athletes to team manager or coach; these are important factors to be concerned to make
the best out of AI.   Thus, the technology is still in its’ infancy, if we use it in a proper way, it can really
promote and support the economy in each country.

บทความโดย
คุณธัชกรณ์ วชิรมน
ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ก่อตั้ง
บริษัท เซอร์ทิส จำกัด

Related Posts

CONTACT US

Bangkok 

597/5 Sukhumvit Road,

Wattana, Bangkok, Thailand

Singapore

3 Pickering Street

#03-05 Singapore 048660

© 2019 Sertis Co.,Ltd. All rights reserved.

  • Sertis Facebook
  • Sertis Linkedin
  • Sertis Channel
Untitled-2-01_edited.png